Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 104: California's Algorithm Considered ZIP Codes in Vaccine Distribution, Allegedly Excluding Low-Income Neighborhoods and Communities of Color

Descripción: California's vaccine-distribution algorithm used ZIP codes as opposed to census tracts in its decision-making, which critics said undermined equity and access for vulnerable communities who are largely low-income, underserved neighborhoods with low Healthy Places Index scores.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: Blue Shield of California developed an AI system deployed by California Department of Public Health, which harmed California low-income neighborhoods y California communities of color.

Estadísticas de incidentes

ID
104
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2021-02-12
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

104

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

It is unclear if the vaccine distribution algorithm involved AI. Additionally, at the time of the report, the system had not yet been deployed.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2021

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEl algoritmo de "equidad" de California podría dejar a 2 millones de californianos en apuros sin suministro adicional de vacunas
El algoritmo de "equidad" de California podría dejar a 2 millones de californianos en apuros sin suministro adicional de vacunas

El algoritmo de "equidad" de California podría dejar a 2 millones de californianos en apuros sin suministro adicional de vacunas

aclunc.org

El algoritmo de "equidad" de California podría dejar a 2 millones de californianos en apuros sin suministro adicional de vacunas
aclunc.org · 2021
Traducido por IA

A medida que la mayoría de los californianos se vuelven elegibles para recibir una vacuna contra el COVID-19, California está centrando correctamente la equidad en la distribución de dosis a las comunidades que han sido las más afectadas. P…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

COMPAS Algorithm Performs Poorly in Crime Recidivism Prediction

A Popular Algorithm Is No Better at Predicting Crimes Than Random People

May 2016 · 22 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 informes
Algorithmic Health Risk Scores Underestimated Black Patients’ Needs

A Health Care Algorithm Offered Less Care to Black Patients

Oct 2019 · 7 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

COMPAS Algorithm Performs Poorly in Crime Recidivism Prediction

A Popular Algorithm Is No Better at Predicting Crimes Than Random People

May 2016 · 22 informes
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 informes
Algorithmic Health Risk Scores Underestimated Black Patients’ Needs

A Health Care Algorithm Offered Less Care to Black Patients

Oct 2019 · 7 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df