Incidente 1014: Estudiantes de escuelas maltesas serían blanco de desnudos deepfake.
Descripción: A partir de octubre de 2024, estudiantes de entre 12 y 20 años en escuelas de Malta fueron blanco de ataques de desnudos deepfake. Los atacantes han superpuesto los rostros de algunos estudiantes sobre los cuerpos de chicas desnudas o han utilizado aplicaciones de "desnudez" para "desvestir" las fotos, que, según informes, han sido enviadas a las víctimas por WhatsApp para humillarlas o, en algunos casos, chantajearlas.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators y Unknown deepfake creators in Malta, which harmed Students in Malta , Minors in Malta y General public of Malta.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown deepfake app y Unknown nudify app
Estadísticas de incidentes
ID
1014
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-10-01
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Niños de tan solo 12 años han visto sus rostros superpuestos en cuerpos de niñas desnudas o han sido "desvestidos" por personas que utilizan aplicaciones de generación de deepfakes.
Las aplicaciones utilizan la generación de imágenes con in…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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