Descripción: In February 2025, Tromsø Municipality presented a report proposing the closure of schools and kindergartens. Residents later discovered the report cited numerous non-existent sources. Officials admitted using generative AI to help draft the report, leading to fabricated references. The incident led to public outcry, national commentary, and suspension of the closure plan. It is considered Norway’s first major public-sector AI scandal.
Editor Notes: A couple of notes on two figures who appear in the reporting: Stig Tore Johnsen is the kommunedirektør (municipal chief executive) of Tromsø Municipality. While he publicly accepted responsibility for the inclusion of AI-generated content in the school closure report, there is no indication that he personally deployed the AI system. Thomas Nordahl, a professor whose name was falsely cited in the report as the author of a non-existent book, appears more amused than aggrieved. His public comment suggests concern over the misuse of his name, but not a claim of reputational harm.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unnamed large language model developer developed an AI system deployed by Tromsø Municipality y Stig Tore Johnsen, which harmed General public of Norway , General public of Tromsø y Thomas Nordahl.
Sistema de IA presuntamente implicado: Unnamed large language model
Estadísticas de incidentes
ID
1009
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-02-13
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
– Esta propuesta tendrá algunas consecuencias, y una de ellas es una mayor distancia de viaje.
Así lo afirma Arne Christian Vangdal, quien dirige el proyecto de una nueva estructura para jardín de infancia y escuela en Tromsø.
– Nuestro pri…
En Tromsø, en el norte de Noruega, la administración local decidió que tenía demasiadas escuelas y guarderías para muy pocos niños y que debía cerrar algunas de ellas. Así que prepararon un muy bonito informe de 120 páginas para respaldar e…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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