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インシデント 10464 Report
Brazil's Social Security AI Tool Is Allegedly Rejecting Complex Claims Improperly

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INSS AIはミスを犯し、不当な給付拒否を引き起こす
olhardigital.com.br · 2025

ブラジルでは、社会保障制度を含むさまざまな分野で人工知能 (AI) に基づくツールの使用がますます一般的になっています。国立社会保障研究所(INSS)が作成したアプリケーションであるMeu INSSは、自動分析を通じて退職金や傷病手当などの給付金の支給プロセスを迅速化することを目的として2018年に実装されました。最近、INSS はプロセスに AI を活用し始めました。

しかし、*Rest of World*のレポートに示されているように、このシステムは多くのブラジル人、特に農村部の労働者やテクノロジーにあまり精通していない人々に問題を引き起こしています。

北米の非営利出版物は、AIシステムが課す課題を直接体験したブラジル北東部の元農村労働者、ホセリア・デ・ブリトのストーリーを伝えた。アプリを通じて退職を申請した際、ホセリアさんはシステム上で男性として登録されていたため、本人確認エラーで申請が自動的に拒否されました。

この種のエラーは、技術的リソースへのアクセスがほとんどない労働者にとって一般的になっており、システムが効果的なレビューの代替手段を提供していないため、不一致を修正することが困難になっています。

Meu INSSへのAIの実装

  • Meu INSS は、官僚主義を削減し、給付金の支給を迅速化することを目的として開発されました。
  • 導入以来、このツールは大量のリクエストの処理に使用されており、政府は 2025 年までに リクエストの 55% を自動的に分析することを目標としています。
  • 多くの場合、システムにより単純な注文の処理が高速化されました。
  • しかし、これにより、軽微な誤りや矛盾がある申請が自動的に却下されるようになり、特に国内の遠隔地の申請者に影響が出ています。
  • プロセスへの AI の導入は当初、システムの俊敏性を高めるという期待から、前向きなイノベーションと見なされていました。
  • しかし、専門家が指摘するように、批判的な分析や国民への適切な訓練を行わないままテクノロジーを使用すると、デジタル排除 が生じます。 例えば、慢性疾患を患い社会保障給付を必要とするホセリア・デ・ブリトさんは、必要な書類をすべて揃えていたにもかかわらず、申請が繰り返し拒否されたことに不満を訴えた。
  • 彼女にとって、給付金の申請手続きは屈辱的なものとなり、システム上のあらゆるエラーは明確な説明なしに却下されるようでした。

農村労働者への影響

Meu INSS での AI の実装は、高品質のインターネット にアクセスできず、デジタル リテラシー の面で困難を抱えることが多い地方の労働者にとって特に問題であることが判明しています。

データによれば、ブラジルの農村部の非識字率は都市部の3倍であり、このことが労働者がデジタルシステムと対話する際に直面する困難を増大させています。さらに、文書化が難しい田舎の不動産に関連するケースなど、多くの複雑なケースは、これらのリクエストを正確に処理できない AI によって拒否されてしまいます。

専門家は、プロセスを合理化する努力にもかかわらず、自動化は農村労働の特殊性に対処する準備ができていないと述べている。全国農業労働組合連合の事務局長エジャン・ロドリゲス氏は、社会立法ではAIが正しく解釈できない一連のニュアンスが規定されているため、これらの事例は人間によって分析されるべきだということを世界に向けて強調した。

テクノロジーは解決策になるか、それとも障害になるか?

ブラジル政府はサービスの効率化を目指し、システムの改善に数百万ドルを投資してきたが、人工知能への依存度の高まりも懸念を引き起こしている。 2025年初頭、アプリの開発を担当する会社である**Dataprevは、Meu INSSのデータ分析と不正検出機能を向上させるために約1,050万ドル**を投資すると発表しました。

批判にもかかわらず、Meu INSS はブラジルで広く使用され続けており、月間アクセス数は 8,400 万 に達しています。しかし、専門家は、テクノロジーへの依存度が高まると、自動化システムを操作するリソースや知識を持たない最も脆弱な人々が非効率になり、排除される可能性があると警告している。

公共機能のデジタル化が効率化の解決策として考えられるシナリオでは、自動化と人間による分析のバランスを取る必要性が生じます。これは、給付金支給プロセスに単純なアルゴリズム基準に還元できない要素が含まれる場合に特に重要です。このバランスがなければ、支援を最も必要としている国民にとってイノベーションは障害となる可能性があります。

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