概要: シドニーの2校、ウェイバリー・カレッジとカンバラで実施されたNAPLANライティング試験において、AIによるテキスト候補の提示機能の不具合により、受験生がAIによるテキスト候補を利用できる状態となり、試験の信頼性が損なわれたとされています。技術的な見落としが原因で、影響を受けた受験生は再受験を余儀なくされました。
Alleged: Apple developed an AI system deployed by NSW Education Standards Authority (NESA) , Australian Curriculum, Assessment and Reporting Authority (ACARA) , Waverley College (Sydney, Australia) と Kambala (Sydney, Australia), which harmed Waverley College (Sydney, Australia) students , Waverley College (Sydney, Australia) teachers , Kambala (Sydney, Australia) students と Kambala (Sydney, Australia) teachers.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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シドニーの2校の児童は、技術的な問題によりNAPLANの筆記試験を再度受験せざるを得なくなった。このため、予測テキストとスペルチェックにアクセスできる状態だった。
ローズベイのカンバラ校の教師とウェイバリー校の生徒は、先週、試験の筆記部分を終えた際に、Appleの機能がオンになっていることに気付いた。
Appleによると、予測テキスト機能はスペルチェックと単語の補完に加え、人工知能を使用してユーザーの文章スタイルに適したテキスト応答を作成する。
ウェイバリー校の広報担当者は、…
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バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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