概要: 摂食障害、自傷行為、未成年者の性的搾取など、有害な行動を促進するために、少なくとも1万個のAIチャットボットが作成されたとされています。これらのチャットボットは、一部はジェイルブレイクされたものやカスタムビルドされたもので、OpenAI、Anthropic、GoogleのAPIを活用しており、Character.AI、Spicy Chat、Chub AI、CrushOn.AI、JanitorAIなどのプラットフォームでホストされています。
Alleged: OpenAI , Anthropic と Google developed an AI system deployed by Character.AI , Spicy Chat , Chub AI , CrushOn.AI , JanitorAI と Unidentified online communities using chatbots, which harmed Vulnerable chatbot users , Teenagers using chatbots , Minors using chatbots , Individuals with eating disorders と Individuals struggling with self-harm.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Graphika の新しいレポートによると、生成 AI 革命により、拒食症、自殺願望、小児性愛などの有害な行動を促進するために特別に設計されたチャットボットのペルソナが急増しています。
Graphika の 調査 は、オンラインで特に人気が高まっている 3 つの異なるチャットボットのペルソナに焦点を当てています。性的対象化された未成年者を描写するもの、摂食障害や自傷行為の擁護者、アドルフ ヒトラーのような歴史上の悪人や学校銃乱射事件に関連する実在の人物を模倣するものなどです。…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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