概要: BPのナンバープレート認識システムは、オークランド在住のブディカ・ラジャパクサ氏をワンガヌイでのガソリン盗難の犯人と誤認したと報じられています。容疑車両のメーカー、モデル、色は異なっていたにもかかわらず、システムはラジャパクサ氏のナンバープレートを盗難事件と関連付けたとされています。BPはナンバープレートが偽造された可能性を認めたものの、それでも複数回にわたり支払い請求を送付したと報じられています。ラジャパクサ氏は、この請求に複数回異議を唱えざるを得なかったと報じられています。
Alleged: Unspecified developer of BP's license plate recognition system developed an AI system deployed by BP New Zealand, which harmed Drivers whose vehicles are scanned by BP New Zealand's license plate recognition system と Buddhika Rajapakse.
関与が疑われるAIシステム: BP New Zealand's license plate recognition system
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
ブディカ・ラジャパクサ氏は苛立たしい問題を抱えている。誰かがガソリンを盗んでいて、その責任を負わされているのだ。
オークランド在住のラジャパクサ氏は、ワンガヌイのガソリンスタンドでガソリン代を払わずに走り去ったとBPから2通の手紙を受け取った。
問題の車の写真には、彼のナンバープレートとは異なるEDR166が写っているが、彼のナンバープレートはEDR165で、メーカーもモデルも全く違う。
しかし、BPのナンバープレート認識システムは、それを彼の車として記録している。
「運転手…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？
