概要: BBCの司会者ナガ・マンチェッティ氏が、AIが生成したディープフェイク画像と偽ニュース記事を使った詐欺の標的になったと報じられています。詐欺的な投資スキームを宣伝する目的で、ソーシャルメディア上の詐欺広告には、マンチェッティ氏の加工された画像が掲載され、偽のBBC記事へのリンクが貼られ、ユーザーをサイバートレーディングサイトに誘導していました。BBCの法務チームは、この詐欺サイトを削除する措置を講じたと報じられています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Naga Munchetty と Unknown scammers, which harmed Naga Munchetty , BBC , social media users と Fans of Naga Munchetty.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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見出しだけでももっと読みたくなったが、私の名前のつづりが間違っていたため、その記事の信頼性にすぐに疑問を抱いた。もしあったとしても。
私は、自分に関する誤解を招くような記事をオンラインで見るのに慣れているが、ここ数週間、ソーシャルメディアで友人やフォロワーから送られてきたスクリーンショットは、他のほとんどのものよりずっと陰険だった。
有料広告がXやFacebookに現れ、その中には私の裸の粗雑なモックアップ画像も含まれていた。私の顔が他人の体にひどくフォトショップで合成された…
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ナガ・マンチェッティは、性的に露骨な詐欺の標的となった最新の有名人となった。
ベテランのBBC司会者、49歳は、X/TwitterとFacebookで「苦労して稼いだお金をだまし取る」ために宣伝され、彼女の「粗雑に模造された」偽のヌード写真を含む有料広告を発見した。
BBC 5 Liveのチームと共に 画像の調査を行ったマンチェッティは、誰かが「大金」を支払って宣伝した露骨なコンテンツを発見して「恥ずかしくて困惑した」と語った。
「ネット上で自分に関する誤解を招く記事を見るのは…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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