概要: メイン州グレイの住民を標的とした、AIが生成したとされるフィッシングメールが、町の都市計画部関係者を偽装して送信されました。偽の署名と公式に見えるレターヘッドが使用されたこのメールは、ゾーニング委員会の会議費用として2万2500ドルを要求するものでした。町当局は、AIを利用した詐欺のリスクが高まっていることを住民に警告し、町は電子決済を受け付けていないことを強調し、同様の詐欺メールへの警戒を呼びかけています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Town of Gray Maine officials , Steven Souchek , Residents of Gray Maine , General public と Doug Webster.
関与が疑われるAIシステム: Unknown AI-generated phishing email tool と Town of Gray Maine email system
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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グレーの町当局は、水曜のゾーニング審査委員会の会議で、委員 会への申請者が、ある住所に数千ドルを送金するよう要求する、リアルに見える AI 生成のフィッシング メールを受け取ったことを明らかにした。
会議の議題に挙げられていた唯一の項目は、2 人の土地所有者からの、土地に建物を増築するために、土地の必要な前面セットバックをわずかに減らすという要求だった。
主な議題が終了した後、土地所有者のスティーブン スーチェク氏は、グレー町から送られたように見せかけた、数千ドルを要求する非常…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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