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インシデント 877: HTML/Nomaniディープフェイクフィッシングキャンペーンは、ソーシャルメディアユーザーを騙すためにAI生成コンテンツを使用しているとされる

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概要:
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AI生成のディープフェイクは、「HTML/Nomani」フィッシングキャンペーンで使用されたと報告されています。このキャンペーンは、予約サービスなどの正規のプラットフォームを模倣し、被害者を投資詐欺に誘い込むために使用されました。これらの詐欺は、ソーシャルメディア上でユーザーを欺き、金融詐欺を行うために、リアルな偽コンテンツを利用したとされています。このキャンペーンは、2024年後半に増加したサイバー犯罪におけるAIの悪用事例の一環でした。
Editor Notes: For more information, see the full ESET threat report, including how Lumma Stealer malware reportedly surged in targeting macOS and mobile users, and how RansomHub ransomware allegedly employed AI-driven techniques to enhance evasion and effectiveness, at the following URL: https://web-assets.esetstatic.com/wls/en/papers/threat-reports/eset-threat-report-h22024.pdf. See also: Incident 870: Meeten Malware Campaign Reportedly Undermines Web3 Security Using AI-Legitimized Branding.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by scammers , HTML/Nomani と Fraudsters, which harmed Phishing victims , Booking.com customers , Booking.com , Airbnb users と Airbnb.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake generation tools , AI-powered cryptostealers と AI-enhanced ransomware systems

インシデントのステータス

インシデントID
877
レポート数
1
インシデント発生日
2024-12-16
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
新たな投資詐欺はAIとソーシャルメディア広告を活用し、世界中の被害者を狙う
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新たな投資詐欺はAIとソーシャルメディア広告を活用し、世界中の被害者を狙う
thehackernews.com · 2024
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サイバーセキュリティ研究者は、ソーシャルメディアのマルバタイジング、企業ブランドの投稿、有名人を起用した人工知能(AI)を活用したビデオ証言を組み合わせて、最終的に金銭やデータの損失につながる新しい種類の投資詐欺に注意を喚起しています。

「詐欺師の主な目的は、被害者をフィッシングWebサイトや個人情報を収集するフォームに誘導することです」と、ESETはThe Hacker Newsと共有した2024年下半期の脅威レポートで指摘しています。

このスロバキアのサイバーセキュリティ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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