概要: モルドバの経済開発大臣ドゥミトル・アライバ氏が不利な状況に置かれている様子を捉えた、AIによって操作されたとされる動画と写真がオンラインで拡散した。これは、親クレムリン派による偽情報キャンペーンの一環であるとされており、このキャンペーンではAIが偽コンテンツの生成に利用されていると報じられている。アライバ氏は、この合成メディアは国民を欺き、自身の評判とモルドバ政府の親EU姿勢を貶め、モルドバの選挙に影響を与えるために公開されたと非難したと報じられている。
Alleged: Unknown AI developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Government of Russia , Anti-European Union influencers と Pro-Russian information manipulation actors, which harmed Pro-European Union Moldovans , Moldovan general public , Government of Moldova , Dumitru Alaiba と Democratic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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