Description: An AI-generated song imitating Justin Bieber’s voice, referencing a "Diddy party," spread widely across social media, reportedly leading fans to believe it was authentic. Experts identified the audio as likely AI-made, citing frequency mismatches and digital artifacts. The viral song misrepresented Bieber, posing potential brand and revenue impacts for the artist while misleading listeners.
Alleged: Unknown deepfake technology creators developed an AI system deployed by Unknown YouTube user , Unknown X (Twitter) user , Unknown TikTok user と the_real_cool_dad, which harmed Justin Bieber fans , Justin Bieber と Sean Combs.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
ジャスティン・ビーバーがリリースしたような曲で、歌詞には「『ディディ』パーティーで自分を見失った」とある。この曲は、TikTok、X、YouTubeなどのソーシャルプラットフォームで何百万回も再生されている。研究者らはCBSニュースに対し、この曲はおそらく人工知能を使って作られたと語っている。
この曲は4月に初めてプラットフォームに登場し、1つのTikTok動画は700万回再生された。この曲は先週ショーン・「ディディ」・コムズが性的人身売買、恐喝共謀、売春行為への移送の罪で起…
ジャスティン・ビーバーがリリースしたような新曲で、歌詞には「ディディのパーティー」に出席したという内容が書かれているが、ソーシャルメディアで話題となり、その信憑性について疑問が巻き起こっている。
この曲は4月に「TikTok、X、YouTube」などのソーシャルメディアプラットフォームに初めて登場したが、問題となっているラッパーのショーン・「ディディ」・コムズの逮捕以降、視聴回数がさらに伸びている。
歌詞には「ディディのパーティーで我を忘れた/こんなことになるなんて知らなかっ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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