概要: AI「ヌード化」アプリは、個人の超リアルな非合意ヌード写真を生成するために利用されており、恐喝や嫌がらせに利用されています。これらのアプリは、生成AIを用いて画像から衣服を削除し、説得力のある偽物を作成し、Telegramなどのプラットフォームで拡散されることがよくあります。被害者は、AIが生成した画像によって脅迫されたり、辱められたりしますが、削除や法的措置を求める手段はほとんどありません。
Alleged: Deepfake creators developed an AI system deployed by Extortionists と Deepfake creators, which harmed Women in India , Women と General public.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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何よりも、絶望がリシャブを、数回クリックするだけで簡単にお金が手に入るという即金を約束するアプリへと駆り立てた。彼は完全に無一文だった。また、以前に借りた高利のローンの重荷も背負っていた。そして、彼の信用スコアは、ほとんどの銀行で不適格な顧客だった。この悪循環により、彼はわずか 3 万ルピーという金額で、即金個人ローン アプリという濁った水域、つまりヤミ金融だらけの水域へと追いやられた。
リシャブが 2 回の分割払いを滞納したとき、電話での簡潔な警告はすぐに脅迫に変わった。「…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的シ ステムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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