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インシデント 776: 『メガロポリス』予告編に映画評論家の発言とされるAI生成の偽セリフが収録

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概要:
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ライオンズゲートは、「メガロポリス」の予告編に、AIによって生成された著名な映画評論家による偽の発言が含まれていることが判明し、公開を取り下げました。発言はフランシス・フォード・コッポラの過去の作品を虚偽に批判するものでした。この件は、マーケティングコンサルタントのエディ・イーガンによる審査ミスが原因とされています。ライオンズゲートはその後、イーガンと袂を分かち、コッポラと、捏造された内容の影響を受けた批評家たちに謝罪しました。

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Alleged: Unknown chatbot developer developed an AI system deployed by Lionsgate と Eddie Egan, which harmed Lionsgate , Francis Ford Coppola , Pauline Kael , Film critics と American Zoetrope.

インシデントのステータス

インシデントID
776
レポート数
1
インシデント発生日
2024-08-21
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence『メガロポリス』予告編の偽批評家の発言はAI生成、ライオンズゲートは失策の責任者であるマーケティングコンサルタントを解雇
『メガロポリス』予告編の偽批評家の発言はAI生成、ライオンズゲートは失策の責任者であるマーケティングコンサルタントを解雇

『メガロポリス』予告編の偽批評家の発言はAI生成、ライオンズゲートは失策の責任者であるマーケティングコンサルタントを解雇

variety.com

『メガロポリス』予告編の偽批評家の発言はAI生成、ライオンズゲートは失策の責任者であるマーケティングコンサルタントを解雇
variety.com · 2024
自動翻訳済み

ライオンズゲートは、有名な映画評論家の偽の引用を含むメガロポリスの予告編を考案したマーケティングコンサルタントのエディ・イーガンと袂を分かった。

フランシス・フォード・コッポラの前作をけなす引用は実際には評論家のレビューには登場しておらず、実際には捏造であると指摘された後、スタジオは水曜日に予告編を取り下げた。

情報筋によると、ライオンズゲートやイーガンが引用を捏造したのではなく、コンサルタントが提供したフレーズを適切に精査し、事実確認する際にミスがあったという。予告編の意図…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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