インシデント 76の引用情報

Description: Buenos Aires city government uses a facial recognition system that has led to numerous false arrests.
推定: unknownが開発し、Buenos Aires city governmentが提供したAIシステムで、Buenos Aires childrenに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
76
レポート数
1
インシデント発生日
2020-10-09
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam

CSETv0 分類法のクラス

分類法の詳細

Full Description

In Argentina in 2019, Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (CONARC), a national database of alleged criminal offenders, began to power a live facial recognition system in Buenos Aires deployed by the city government. The system has led to numerous false arrests, which the police have no established protocol for handling, and the database also includes minors, which facial recognition systems are not designed to accurately recognize.

Short Description

Buenos Aires city government uses a facial recognition system that has led to numerous false arrests.

Severity

Minor

Harm Distribution Basis

Age

Harm Type

Harm to civil liberties

AI System Description

CONARC uses photo IDs alongside resident informaion such as names, birthday, and national ID to track alleged offenders using live camera feed

Sector of Deployment

Public administration and defence

Relevant AI functions

Perception, Cognition

AI Techniques

facial recognition, machine learning, environmental sensing

AI Applications

Facial recognition, environmental sensing, biometrics, image recognition

Location

Buenos Aires, Argentina, CONARC, Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas

Named Entities

Buenos Aires, Argentina, CONARC

Beginning Date

4/2019

Ending Date

10/2020

Near Miss

Harm caused

Intent

Accident

Lives Lost

No

Data Inputs

photo IDs, names birthdays, and national IDs of people suspected of crimes, camera feed

インシデントレポート

technologyreview.com · 2020

In a national database in Argentina, tens of thousands of entries detail the names, birthdays, and national IDs of people suspected of crimes. The database, known as the Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (National Register of Fugiti…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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