概要: フロリダ州の政治家サブリナ・ジャベラナ氏は、2021年2月にAI生成のディープフェイクポルノの標的となり、それがオンラインで拡散されたと報じられ、深刻な精神的苦痛を被り、最終的に公職から退いた。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Sabrina Javellana.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Most mornings, before walking into City Hall in Hallandale Beach, Fla., a small city north of Miami, Sabrina Javellana would sit in the parking lot and monitor her Twitter and Instagram accounts. After winning a seat on the Hallandale Beach…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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