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インシデント 759: AI-Generated Deepfakes Reportedly Derailed Political Career of Florida Official

概要: Sabrina Javellana, a Florida politician, was reportedly targeted with AI-generated deepfake pornography in February 2021, which was spread online, leading to severe emotional distress and her eventual withdrawal from public life.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Sabrina Javellana.

インシデントのステータス

インシデントID
759
レポート数
1
インシデント発生日
2021-02-05
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceTrolls Used Her Face to Make Fake Porn. There Was Nothing She Could Do.
Trolls Used Her Face to Make Fake Porn. There Was Nothing She Could Do.

Trolls Used Her Face to Make Fake Porn. There Was Nothing She Could Do.

nytimes.com

Trolls Used Her Face to Make Fake Porn. There Was Nothing She Could Do.
nytimes.com · 2024

Most mornings, before walking into City Hall in Hallandale Beach, Fla., a small city north of Miami, Sabrina Javellana would sit in the parking lot and monitor her Twitter and Instagram accounts. After winning a seat on the Hallandale Beach…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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