概要: Microsoft 365向けCopilotやGoogle Workspace向けGeminiといったAIワークアシスタントは、企業にとって予想以上に労働集約的であることが証明されています。CIO（最高情報責任者）は、これらのAIツールが古くなったデータや不正確なデータに苦労し、誤った出力につながると報告しています。企業は信頼性を確保するために、データ管理に多額の投資をする必要があることに気づいています。こうした追加作業は、企業がこれらの高価なAIツールの可能性を最大限に引き出そうとする中で、導入の遅延やフラストレーションにつながっています。
Alleged: Microsoft と Google developed an AI system deployed by CIOs , Enterprise teams と Companies in general, which harmed CIOs , Enterprise teams , Companies in general と Microsoft Copilot users.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Artificial intelligence work assistants were designed to provide businesses a relatively easy avenue into the cutting edge technology. It isn't quite turning out that way, with chief information officers saying it requires a heavy internal …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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