概要: 英国労働年金省(DWP)のアルゴリズムが、20万件を超える英国の住宅給付金申請を誤って高リスクと判定し、不要な調査につながりました。これらの判定された申請の3分の2は正当な申請であり、公的資金の無駄遣いと申請者のストレスにつながりました。当初のパイロット運用では成功を収めたものの、実際の運用では期待に応えられませんでした。この事例は、福祉行政における自動化システムへの過度の依存のリスクを浮き彫りにしています。
推定: Department for Work and Pensions (DWP)が開発し提供したAIシステムで、UK general public と UK housing benefit claimantsに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.3. Unequal performance across groups
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...