概要: Meta's AI chatbots have reportedly begun entering online communities on Facebook, providing responses that mimic human interaction. These chatbots, often uninvited, disrupt the human connection critical for support groups by giving misleading or false information and pretending to share lived experiences.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.1. Overreliance and unsafe use
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Meta's AI chatbot told a Facebook group of tens of thousands of parents in New York City that it has a child who is both gifted and challenged academically and attends a specific public school in the city.
"Does anyone here have experience …
2024年4月、ある親がFacebookの非公開グループで「才能と障害の両方を持つ子供を持つ人で、ニューヨーク市の公立学校に通った経験のある人はいますか？」と質問した。親は、「私には2e（二重の優秀さ）の子供もいる」という文脈から始まり、特定の学校の特徴をいくつか説明した一見役立つ回答を受け取った。
ボストン近郊の不要品交換Facebookグループでは、特定の品物を探しているユーザーに「やや使用感あり」のキヤノン製カメラと「結局使わなかったほぼ新品のポータブルエアコン」のオフ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントで はインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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