概要: Meta's automated ad platform "Advantage Plus" caused advertisers to exceed their daily ad budgets. The cost per impressions (CPMs) surged far above the usual. This incident, which persisted into April, affected small businesses with overspending and lack of transparency.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポー ト
レポートタイムライン
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Meta の広告プラットフォームが軌道から外れ始めたのはバレンタインデーのことでした。フィラデルフィアを拠点とするマーケティング エージェンシー 1-800-D2C の共同創設者である RC Williams 氏は、Meta の自動広告ツールの 1 つを 2 つの異なるクライアントのキャンペーンを実行するように設定していました。しかし、その日にプラットフォームをチェックしたところ、Meta は 2 時間足らずで両方のクライアントの 1 日の広告予算の約 75% を使い果たして…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータ ベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください