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インシデント 660: 調査報告:無許可のディープフェイクポルノが数千人の有名人に被害を与えている

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概要:
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チャンネル4ニュースの調査によると、世界中で約4,000人の著名人がディープフェイクポルノの被害者であり、その中には255人の英国人著名人が含まれているという。AIを用いて露骨なコンテンツに顔が重ねられ、上位のディープフェイクサイトは3ヶ月で1億回もの視聴回数を記録したという。

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Deepfake website operators, which harmed celebrities , British public figures と Cathy Newman.

インシデントのステータス

インシデントID
660
レポート数
1
インシデント発生日
2024-03-21
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Nearly 4,000 celebrities found to be victims of deepfake pornography
Nearly 4,000 celebrities found to be victims of deepfake pornography

Nearly 4,000 celebrities found to be victims of deepfake pornography

theguardian.com

Nearly 4,000 celebrities found to be victims of deepfake pornography
theguardian.com · 2024

More than 250 British celebrities are among the thousands of famous people who are victims of deepfake pornography, an investigation has found.

A Channel 4 News analysis of the five most visited deepfake websites found almost 4,000 famous i…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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