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インシデント 654: Microsoft Copilot Designer Reportedly Generated Inappropriate AI Images

概要: A Microsoft engineer reported that Copilot Designer, an AI image generator, creates content depicting sex, violence, bias, and more. Despite raising concerns and suggesting improvements, the tool remains public, prompting a letter to the FTC.

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組織

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推定: Microsoftが開発し提供したAIシステムで、General public と minorsに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
654
レポート数
1
インシデント発生日
2024-03-06
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC
Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC

Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC

businessinsider.com

Microsoft engineer sounds alarm on company's AI image generator in letter to FTC
businessinsider.com · 2024

A Microsoft employee is asking the US government to look into the safety of one of his employer's generative AI tools after learning it has the capacity to produce seemingly inappropriate images.

On Wednesday, Shane Jones, a principal softw…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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