概要: アメリカの予備選挙が近づく中、ドナルド・トランプ氏の支持者たちは、アフリカ系アメリカ人の票を誘導しようと、トランプ氏と黒人有権者が一緒にいるAI生成画像を共有した。トランプ氏の歪んだ手の映像を含むこれらのディープフェイクは、当初は風刺的なアカウントによって作成されたが、後に政治的な偽情報として悪用され、ソーシャルメディアプラットフォーム上で何百万人もの人々を欺いた。
推定: Trump supporters と Social media usersが開発し提供したAIシステムで、Public discourse integrity , General public , African-American voters , Black voters と Democratic integrityに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Donald Trump supporters have been sharing AI-generated images of the Republican frontrunner posing with black voters.
In an apparent effort to encourage African-Americans to vote for Trump, dozens of deepfakes have been circulated portrayin…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプ とは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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