Description: Navy Federal Credit Union, serving military members and veterans, faced allegations of racial bias in its mortgage approval process, which relies on automated underwriting technology. In 2022, data revealed significant disparities in loan approvals, with over 50% of Black applicants denied, compared to higher approval rates for white applicants.
推定: Unknown developer of automated underwriting technologyが開発し、Federal Navy Credit Unionが提供したAIシステムで、Federal Navy Credit Union Customersに影響を与えた
インシデントのステータス
インシデントID
618
レポート数
3
インシデント発生日
2023-12-14
エディタ
Daniel Atherton
インシデントレポート
レポートタイムライン
cnn.com · 2023
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The largest credit union in the US has the widest disparity in mortgage approval rates between White and Black borrowers of any major lender, a trend that reached new heights last year, a CNN analysis found.
Navy Federal Credit Union, which…
cnn.com · 2024
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Casey Tolan, Rene Marshによるインシデント後のレスポンス
More than four dozen members of Congress signed on to two letters Thursday expressing concern about the lending practices of the nation's largest credit union, citing a CNN investigation into racial disparities in the lender's mortgage appr…
financialregnews.com · 2024
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Dave Kovaleskiによるインシデント後のレスポンス
A group of U.S. senators are calling on the Department of Housing and Urban Development (HUD) and the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) to review the gap in mortgage approval rates between white applicants and Black and Hispanic a…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧しま す。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください