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インシデント 618: Navy Federal Credit Union Faces Allegations of Racial Bias in Mortgage Approvals

レスポンスしました
概要: Navy Federal Credit Union, serving military members and veterans, faced allegations of racial bias in its mortgage approval process, which relies on automated underwriting technology. In 2022, data revealed significant disparities in loan approvals, with over 50% of Black applicants denied, compared to higher approval rates for white applicants.

ツール

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組織

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Alleged: Unknown developer of automated underwriting technology developed an AI system deployed by Federal Navy Credit Union, which harmed Federal Navy Credit Union Customers.

インシデントのステータス

インシデントID
618
レポート数
3
インシデント発生日
2023-12-14
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
The nation’s largest credit union rejected more than half its Black conventional mortgage applicants
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The nation’s largest credit union rejected more than half its Black conventional mortgage applicants
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The largest credit union in the US has the widest disparity in mortgage approval rates between White and Black borrowers of any major lender, a trend that reached new heights last year, a CNN analysis found.

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financialregnews.com · 2024
Dave Kovaleskiによるインシデント後のレスポンス

A group of U.S. senators are calling on the Department of Housing and Urban Development (HUD) and the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) to review the gap in mortgage approval rates between white applicants and Black and Hispanic a…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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