概要: Adobe Stockで入手可能なAI生成画像は、戦争や抗議活動といった現実世界の出来事をリアルでありながら架空の場面として描写しており、重大な倫理的懸念を引き起こしています。これらの画像はジャーナリズムの文脈において現実と虚構の境界を曖昧にしており、Adobe Stockは「現実の、報道価値のある出来事を描写しているように見えるAI生成画像を取り締まり、画像が誤解を招くような形で利用されるのを防ぐための新たな措置を講じる」ことになりました。
Alleged: Various AI image generators developed an AI system deployed by Adobe Stock, which harmed General public , Journalistic integrity と News sources.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
A young Israeli woman, wounded, clinging to a soldier's arms in anguish. A Ukrainian boy and girl, holding hands, alone in the rubble of a bombed-out cityscape. An inferno rising improbably from the tropical ocean waters amid Maui's raging …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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