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インシデント 594: AIミールプランナーが危険な塩素ガスのレシピを提案

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概要:
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Pak 'n' SaveのAIベースのアプリ「Savey Meal-bot」は、ユーザーが食品以外の家庭用品を入力すると、塩素ガスを発生させるものなど危険なレシピを誤って提案し、安全性と監視に関する懸念を引き起こした。

ツール

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組織

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推定: Pak 'n' Saveが開発し提供したAIシステムで、Potential users of the Savey Meal-botに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
594
レポート数
1
インシデント発生日
2023-08-10
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

594

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

People could misuse the AI to get harmful recipes--but they would have to intentionally put inedible ingredients into the AI to get these harmful recipes. This is an example of AI misuse.

Notes (special interest intangible harm)

Input any notes that may help explain your answers.
 

People could misuse the AI to get harmful content (ie recipes)

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Supermarket AI meal planner app suggests recipe that would create chlorine gas
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theguardian.com · 2023

A New Zealand supermarket experimenting with using AI to generate meal plans has seen its app produce some unusual dishes – recommending customers recipes for deadly chlorine gas, “poison bread sandwiches” and mosquito-repellent roast potat…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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