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インシデント 574: G/OメディアのAI生成記事が人間スタッフの評判を落としているという疑惑

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概要:
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G/Oメディアは、スタッフの助言に反して、AI生成記事の掲載を開始しましたが、誤りや品質上の問題がありました。最初の記事はスター・ウォーズ映画のリストでしたが、時系列が維持されず、ジャーナリズムの信頼性と倫理に関する社内の懸念を引き起こしました。スタッフは、AIが「私たちの評判と信頼性を積極的に傷つけている」と述べ、経営陣を「全員の時間を無駄にしている」と非難しました。

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組織

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Alleged: OpenAI と Google developed an AI system deployed by G/O Media, which harmed Gizmodo journalists.

インシデントのステータス

インシデントID
574
レポート数
1
インシデント発生日
2023-07-05
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

574

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2023

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

07

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceGizmodo’s staff isn’t happy about G/O Media’s AI-generated content
Gizmodo’s staff isn’t happy about G/O Media’s AI-generated content

Gizmodo’s staff isn’t happy about G/O Media’s AI-generated content

theverge.com

Gizmodo’s staff isn’t happy about G/O Media’s AI-generated content
theverge.com · 2023

G/O Media, who owns popular tech site Gizmodo along with a slew of other outlets, began publishing AI-generated articles last week, despite strong objections from many of the members of its staff, according to The Washington Post. The artic…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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