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インシデント 565: AI-Generated Imagery and Multilingual Disinformation in Chinese Campaign Regarding Maui Wildfires

概要: In a disinformation campaign concerning wildfires across Maui, Chinese operatives utilized AI-generated imagery to enhance the credibility of false narratives. These narratives claimed that the wildfires were the result of a secret "weather weapon" being tested by the United States. Researchers from Microsoft and other organizations identified these AI-generated images as a significant new tactic in influence operations.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by Chinese government, which harmed Hawaiian government , General public と American government.

インシデントのステータス

インシデントID
565
レポート数
4
インシデント発生日
2023-08-08
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceChina Sows Disinformation About Hawaii Fires Using New Techniques+2
Chinese Disinfo Blames Maui Fires on Deadly US 'Weather Weapon'
China Sows Disinformation About Hawaii Fires Using New Techniques

China Sows Disinformation About Hawaii Fires Using New Techniques

nytimes.com

Chinese Disinfo Blames Maui Fires on Deadly US 'Weather Weapon'

Chinese Disinfo Blames Maui Fires on Deadly US 'Weather Weapon'

gizmodo.com

Researchers: Disinformation campaign spread after wildfires slowed disaster response

Researchers: Disinformation campaign spread after wildfires slowed disaster response

hawaiinewsnow.com

Mistrust on cause of Maui fire fueled by Chinese disinformation

Mistrust on cause of Maui fire fueled by Chinese disinformation

hawaiitribune-herald.com

China Sows Disinformation About Hawaii Fires Using New Techniques
nytimes.com · 2023

When wildfires swept across Maui last month with destructive fury, China’s increasingly resourceful information warriors pounced.

The disaster was not natural, they said in a flurry of false posts that spread across the internet, but was th…

Chinese Disinfo Blames Maui Fires on Deadly US 'Weather Weapon'
gizmodo.com · 2023

Researchers say they’ve discovered 85 social media accounts and blogs originating from China and working in tandem to amplify a conspiracy theory claiming the deadly fires in Maui were caused by a secretive “weather weapon” unleashed by the…

Researchers: Disinformation campaign spread after wildfires slowed disaster response
hawaiinewsnow.com · 2023

HONOLULU (HawaiiNewsNow) - A disinformation campaign that sprung up almost immediately after wildfires ravaged Maui was spread by China and Russia, researchers have concluded.

And, they say, that campaign made the government’s response to t…

Mistrust on cause of Maui fire fueled by Chinese disinformation
hawaiitribune-herald.com · 2023

Mistrust on cause of Maui fire fueled by Chinese disinformation

Erika Pless, with a mask to filter out dust, looks towards a field near the alleged origin of the West Maui Wildfire, in Lahaina on the island of Maui, Hawaii, Wednesday, Aug. …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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