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インシデント 521: Images Captured by iRobot's Roomba Containing Device Users Posted on Private Online Groups

概要: Images which were collected in an R&D project with user consent by iRobot's Roomba J7 robot vacuum showing device users sometimes in private settings were shared on closed social media groups by Venezuelan gig workers who labeled items in the images, breaching data agreements.

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組織

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推定: iRobotが開発し提供したAIシステムで、iRobot , Roomba J7 device owners in project IO と Scale AIに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
521
レポート数
1
インシデント発生日
2020-06-10
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceA Roomba recorded a woman on the toilet. How did screenshots end up on Facebook?
A Roomba recorded a woman on the toilet. How did screenshots end up on Facebook?

A Roomba recorded a woman on the toilet. How did screenshots end up on Facebook?

technologyreview.com

A Roomba recorded a woman on the toilet. How did screenshots end up on Facebook?
technologyreview.com · 2022

In the fall of 2020, gig workers in Venezuela posted a series of images to online forums where they gathered to talk shop. The photos were mundane, if sometimes intimate, household scenes captured from low angles—including some you really w…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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