概要: Early testers of Bing Chat successfully used prompt injection to reveal its built-in initial instructions, which contains a list of statements governing ChatGPT's interaction with users.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
![AI-powered Bing Chat spills its secrets via prompt injection attack [Updated]](https://res.cloudinary.com/pai/image/upload/f_auto/q_auto/c_fill,h_640/v1/reports/cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2023/02/whispering-in-a-robot-ear-760x380.jpg)
![AI-powered Bing Chat spills its secrets via prompt injection attack [Updated]](https://res.cloudinary.com/pai/image/upload/f_auto/q_auto/c_fill,h_480/v1/reports/cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2023/02/whispering-in-a-robot-ear-760x380.jpg)
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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