概要: 2022年9月、Lapineという名前で活動するアーティストが、AI画像合成研究に用いられるウェブスクレイピングによる画像・テキストデータセット「LAION-5B」の中に、自身の術後医療写真が含まれていることを発見したと報告した。Ars Technicaは、彼女の画像がデータセット内で参照されていることを確認し、同様の患者の医療記録写真が数千枚見つかったと報じた。
Alleged: Stability AI , Google と LAION developed an AI system deployed by Stability AI と Google, which harmed Privacy , Lapine , Patients , Patients whose medical photos were included in LAION-5B と People whose private images were included in AI training datasets.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Late last week, a California-based AI artist who goes by the name Lapine discovered private medical record photos taken by her doctor in 2013 referenced in the LAION-5B image set, which is a scrape of publicly available images on the web. A…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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