Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる
発見する
投稿する
  • ようこそAIIDへ
  • インシデントを発見
  • 空間ビュー
  • テーブル表示
  • リスト表示
  • 組織
  • 分類法
  • インシデントレポートを投稿
  • 投稿ランキング
  • ブログ
  • AIニュースダイジェスト
  • リスクチェックリスト
  • おまかせ表示
  • サインアップ
閉じる

インシデント 437: Amazon India Allegedly Rigged Search Results to Promote Own Products

概要: Amazon India allegedly copied products and rigged search algorithm to boost its own brands in search ranking, violating antitrust laws.

ツール

新しいレポート新しいレポート新しいレスポンス新しいレスポンス発見する発見する履歴を表示履歴を表示

組織

すべての組織を表示
推定: Amazon Indiaが開発し提供したAIシステムで、small businesses in India と Amazon customers in Indiaに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
437
レポート数
4
インシデント発生日
2016-12-31
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+3
Amazon India allegedly rigged search results and ripped off sellers’ products
Amazon India allegedly rigged search results and ripped off sellers’ products

Amazon India allegedly rigged search results and ripped off sellers’ products

theverge.com

Amazon systematically used third-party sellers' data to copy products and promote them to shoppers, despite saying otherwise, according to a new report

Amazon systematically used third-party sellers' data to copy products and promote them to shoppers, despite saying otherwise, according to a new report

businessinsider.com

Amazon copied products and rigged search results, documents show

Amazon copied products and rigged search results, documents show

reuters.com

Amazon India allegedly copied products and promoted its own versions in searches

Amazon India allegedly copied products and promoted its own versions in searches

engadget.com

Amazon India allegedly rigged search results and ripped off sellers’ products
theverge.com · 2021

Amazon allegedly used its search system and user data to gain an edge over sellers in India, according to a new report from Reuters. The report — based on internal emails, strategy plans, and other documents — outlines an ambitious plan to …

Amazon systematically used third-party sellers' data to copy products and promote them to shoppers, despite saying otherwise, according to a new report
businessinsider.com · 2021

Internal Amazon documents show leadership at the company's India marketplace developed strategies to copy competitors and sell their own products at a lower cost, according to a Wednesday report from Reuters.

The outlet viewed thousands of …

Amazon copied products and rigged search results, documents show
reuters.com · 2021

Amazon.com Inc has been repeatedly accused of knocking off products it sells on its website and of exploiting its vast trove of internal data to promote its own merchandise at the expense of other sellers. The company has denied the accusat…

Amazon India allegedly copied products and promoted its own versions in searches
engadget.com · 2021

Amazon allegedly "ran a systematic campaign" of copying other companies' products in India and gamed search results to promote its own versions. Reutersobtained thousands of pages of internal documents including emails and business plans th…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 レポート
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 レポート
Uber Autonomous Cars Running Red Lights

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Aug 2014 · 10 レポート
前のインシデント次のインシデント

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 レポート
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 レポート
Uber Autonomous Cars Running Red Lights

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Aug 2014 · 10 レポート

リサーチ

  • “AIインシデント”の定義
  • “AIインシデントレスポンス”の定義
  • データベースのロードマップ
  • 関連研究
  • 全データベースのダウンロード

プロジェクトとコミュニティ

  • AIIDについて
  • コンタクトとフォロー
  • アプリと要約
  • エディタのためのガイド

インシデント

  • 全インシデントの一覧
  • フラグの立ったインシデント
  • 登録待ち一覧
  • クラスごとの表示
  • 分類法

2024 - AI Incident Database

  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1420c8e