インシデント 415の引用情報

Description: Facebook's Thai-English translation gave an inappropriate mistranslation on Thai PBS's Facebook live broadcast of the King of Thailand’s candle-lighting birthday ceremony.
推定: Facebookが開発し提供したAIシステムで、live-stream ceremony viewers King Maha Vajiralongkornに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
415
レポート数
5
インシデント発生日
2020-07-28
エディタ
Khoa Lam
Thai PBS แจงข้อความไม่เหมาะสม อ้างระบบแปลอัตโนมัติเฟซบุ๊กมีปัญหา
d.dailynews.co.th · 2020

Thai PBS ได้เผยแพร่คำชี้แจงกรณี ข้อความไม่เหมาะสมที่ปรากฏในเฟซบุ๊ก ช่วงถ่ายทอดสด พิธีจุดเทียนถวายพระพรชัยมงคล ยืนยันเป็นปัญหาของระบบแปลข้อความจากทางเฟซบุ๊กเอง

เมื่อวันที่ 9 ก.ค ในเฟซบุ๊กของ Thai PBS ได้เผยแพร่คำชี้แจงกรณีปรากฏข้อความที่ไม่เ…

Facebook offers sincere apology to the Thai people over auto-translate error
thaipbsworld.com · 2020

Facebook has admitted to an error in its automatic translation, from English to Thai, and has offered a profound apology to the Thai people.

The mistake appeared on Thai PBS’s Facebook page on July 28th, His Majesty the King’s birthday.

In …

FB told to apologise for 'mistranslation'
bangkokpost.com · 2020

The Digital Economy and Society (DES) Ministry has sent an urgent letter to Facebook in Singapore and Thailand, demanding the social media giant take responsibility over a mistranslated headline from English into Thai about the live broadca…

Facebook under investigation over translation blunder as minister criticises the social network
thaiexaminer.com · 2020

Social media giant Facebook found itself under investigation this week by the Crime Technology Division of the Royal Thai Police following an inadvertent blunder during a ceremony for the King’s birthday on Tuesday which led to a message be…

Lost in translation: Facebook’s royal translation error
tankytech.net · 2021

On 28 July 2020, widely-followed media outlet, Thai PBS, posted a live stream of the candle-lighting ceremony celebrating His Majesty the King’s birthday on its Facebook page.

The caption of the live stream, said:

“[Live] Candle-lighting ce…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください