概要: フェイスブックの「知り合いかも」機能は、性労働者の個人アカウントに顧客を推薦したり、ビジネスアカウントに家族を推薦したりすることで、オプトアウトの選択肢を与えず、性労働者を暴露していたと報じられている。
推定: Facebookが開発し提供したAIシステムで、sex workers using Facebookに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Leila has two identities, but Facebook is only supposed to know about one of them.
Leila is a sex worker. She goes to great lengths to keep separate identities for ordinary life and for sex work, to avoid stigma, arrest, professional blowba…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポ ートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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