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インシデント 404: Sound Intelligence's Aggression Detector Misidentified Innocuous Sounds

概要: Sound Intelligence's "aggression detection" algorithm deployed by schools reportedly contained high rates of false positive, misclassifying laughing, coughing, cheering, and loud discussions.

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Alleged: Sound Intelligence developed an AI system deployed by Rock Hill Schools と Pinecrest Academy Horizon, which harmed students , Rock Hill School students と Pinecrest Academy Horizon students.

インシデントのステータス

インシデントID
404
レポート数
2
インシデント発生日
2019-06-25
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+2
The Unproven, Invasive Surveillance Technology Schools Are Using to Monitor Students
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Methodology: How We Tested an Aggression Detection Algorithm

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Ariella Russcol specializes in drama at the Frank Sinatra School of the Arts in Queens, New York, and the senior's performance on this April afternoon didn't disappoint. While the library is normally the quietest room in the school, her ear…

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Introduction

This companion article to our main story describes the testing and data analysis ProPublica conducted for the Sound Intelligence aggression detection algorithm on the Louroe Digifact A microphone. Here, we discuss the data and …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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