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インシデント 394: Social Media's Automated Word-Flagging without Context Shifted Content Creators' Language Use

概要: TikTok's, YouTube's, Instagram's, and Twitch's use of algorithms to flag certain words devoid of context changed content creators' use of everyday language or discussion about certain topics in fear of their content getting flagged or auto-demonetized by mistake.

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推定: YouTube , Twitch , TikTok と Instagramが開発し提供したAIシステムで、YouTube content creators , Twitch content creators , TikTok content creators と Instagram content creatorsに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
394
レポート数
2
インシデント発生日
2017-03-15
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident OccurrenceInternet ‘algospeak�’ is changing our language in real time, from ‘nip nops’ to ‘le dollar bean’Decoding what algospeak really means for content creators
Internet ‘algospeak’ is changing our language in real time, from ‘nip nops’ to ‘le dollar bean’

Internet ‘algospeak’ is changing our language in real time, from ‘nip nops’ to ‘le dollar bean’

washingtonpost.com

Decoding what algospeak really means for content creators

Decoding what algospeak really means for content creators

fastcompany.com

Internet ‘algospeak’ is changing our language in real time, from ‘nip nops’ to ‘le dollar bean’
washingtonpost.com · 2022

"Algospeak" is becoming increasingly common across the Internet as people seek to bypass content moderation filters on social media platforms such as TikTok, YouTube, Instagram and Twitch.

Algospeak refers to code words or turns of phrase u…

Decoding what algospeak really means for content creators
fastcompany.com · 2022

If you've noticed the use of newly invented words cropping up on digital platforms or words used out of context or misspelled, it's not a new kind of social media slang—it's algospeak.

Terms like "unalive" take the place of "dead" or "kill.…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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