概要: 英国の裁判官は、インスタグラムが自殺、自傷行為、うつ病に関するコンテンツを拡散・推奨したことが、10代の少女の死の一因となったと判断した。
推定: Meta , Instagram recommendation algorithm と Instagramが開発し提供したAIシステムで、Women and girls , Molly Rose Russell , Girls , Family of Molly Rose Russell と Adolescent girlsに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: Instagram recommendation algorithm と Instagram
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Sitting in the witness box of a small London courtroom this week, a Meta executive faced an uncomfortable question: Did her company contribute to the suicide of a 14-year-old named Molly Russell?
Videos and images of suicide, self-harm and …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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