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インシデント 349: Evolv社のAI武器探知システムは精度を誤って伝え、学校のセキュリティに欠陥を生じさせているとの疑惑

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概要:
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Evolv社のAI搭載武器スキャナーは金属探知機よりも優れていると宣伝されていましたが、実際の武器を検知できず、誤検知が多すぎると報告されています。FTCは、システムの精度と速度に関する誤解を招くような主張が、学校が信頼性の低い検出方法に頼る一因となっていると主張しました。2022年10月には、ナイフの誤検知により生徒が刺される事件が少なくとも1件発生しました。

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Alleged: Evolv Technology developed an AI system deployed by Charlotte Mecklenburg School District, which harmed teachers at Charlotte Mecklenburg Schools , students at Charlotte Mecklenburg Schools , security officers at Charlotte Mecklenburg Schools , Parents of students at Charlotte Mecklenburg Schools と School administrators at Charlotte Mecklenburg Schools.
関与が疑われるAIシステム: Evolv Express weapons detection system

インシデントのステータス

インシデントID
349
レポート数
3
インシデント発生日
2022-03-22
エディタ
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

349

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
‘The Least Safe Day’: Rollout of Gun-Detecting AI Scanners in Schools Has Been a ‘Cluster,’ Emails Show
FTC、AI武器探知会社が学校や会場に「欺瞞的な」広告を出したと主張
‘The Least Safe Day’: Rollout of Gun-Detecting AI Scanners in Schools Has Been a ‘Cluster,’ Emails Show

‘The Least Safe Day’: Rollout of Gun-Detecting AI Scanners in Schools Has Been a ‘Cluster,’ Emails Show

vice.com

Gun Detection AI The Latest Tech To Make Schools Less Safe

Gun Detection AI The Latest Tech To Make Schools Less Safe

techdirt.com

FTC、AI武器探知会社が学校や会場に「欺瞞的な」広告を出したと主張

FTC、AI武器探知会社が学校や会場に「欺瞞的な」広告を出したと主張

statescoop.com

‘The Least Safe Day’: Rollout of Gun-Detecting AI Scanners in Schools Has Been a ‘Cluster,’ Emails Show
vice.com · 2022

On March 22, Jennifer Dean, the principal of Mallard Creek High School in Charlotte, North Carolina, emailed members of her staff to tell them about a new security system being installed. Made by a Massachusetts-based company called Evolv T…

Gun Detection AI The Latest Tech To Make Schools Less Safe
techdirt.com · 2022

We’re just going to keep getting kids killed in America. We’ll never stop throwing money in the direction of the problem, but not directly at the problem. Nothing gets safer. It just gets more budget line items.

The problem with school shoo…

FTC、AI武器探知会社が学校や会場に「欺瞞的な」広告を出したと主張
statescoop.com · 2024
自動翻訳済み

連邦取引委員会(FTC)は火曜日、人工知能(AI)武器探知企業Evolvに対する訴訟で和解を申し立て、同社が学校などの会場で自社の武器スキャナーを「欺瞞的に」宣伝しているという申し立ての詳細を明らかにした。

マサチューセッツ州に拠点を置くEvolv社と、同社のAI武器スキャナーに関する主張は、昨年10月からFTC、今年初めからは米国証券取引委員会(SEC)の調査対象となっている。これらの調査は、同社が個人の持ち物に隠された銃やナイフなどの武器を検知する技術能力を誇張し、無害な…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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