インシデント 336の引用情報

Description: UK Home Office's opaque algorithm to detect sham marriages flagged some nationalities for investigation more than others, raising fears surrounding discrimination based on nationality and age.
推定: UK Home Officeが開発し提供したAIシステムで、UK immigrant newlywedsに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
336
レポート数
4
インシデント発生日
2015-03-01
エディタ
Khoa Lam
'Sham marriages' and algorithmic decision-making in the Home Office
publiclawproject.org.uk · 2021

The Home Office is using an algorithm to determine whether a marriage should be investigated as a ‘sham’, according to documents obtained by the Public Law Project under the Freedom of Information Act.

PLP is concerned that this algorithm m…

Home Office algorithm to detect sham marriages may contain built-in discrimination
thebureauinvestigates.com · 2021

Newlyweds could be deported if flagged as suspicious by a new Home Office algorithm that may discriminate based on nationality, the Bureau can reveal. The system, outlined in an internal government document obtained by the Public Law Projec…

'Sham marriage' algorithm raises fears of discrimination by nationality and age
inews.co.uk · 2021

Newlyweds could be deported if flagged as suspicious by a new Home Office algorithm which lawyers warned could discriminate according to nationality and the age gap between partners. 

A system designed to detect “sham marriages” divides cou…

Home Office refuses to explain secret sham marriage algorithm
freemovement.org.uk · 2021

The Home Office has rebuffed Public Law Project’s (PLP) latest attempt to find out more about the secret algorithmic criteria used to decide whether a proposed marriage should be investigated as a “sham”. 

Sham marriage investigations can b…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents