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インシデント 329: Amazon Recommended Explosive-Producing Ingredients as “Frequently Bought Together” Items for Chemicals

概要: Amazon was reported to have shown chemical combinations for producing explosives and incendiary devices as “frequently bought together” items via automated recommendation.

ツール

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組織

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推定: Amazonが開発し提供したAIシステムで、Amazon usersに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
329
レポート数
1
インシデント発生日
2017-09-18
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

329

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.2. Cyberattacks, weapon development or use, and mass harm

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Potentially deadly bomb ingredients are ‘frequently bought together’ on Amazon
Potentially deadly bomb ingredients are ‘frequently bought together’ on Amazon

Potentially deadly bomb ingredients are ‘frequently bought together’ on Amazon

channel4.com

Potentially deadly bomb ingredients are ‘frequently bought together’ on Amazon
channel4.com · 2017

Channel 4 News has discovered that Amazon’s algorithm guides users to the necessary chemical combinations for producing explosives and incendiary devices. Ingredients which are innocent on their own are suggested for purchase together as “F…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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