Description: Amazon was reported to have shown chemical combinations for producing explosives and incendiary devices as “frequently bought together” items via automated recommendation.
推定: Amazonが開発し提供したAIシステムで、Amazon usersに影 響を与えた
CSETv1 分類法のクラス
分類法の詳細Incident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
329
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.2. Cyberattacks, weapon development or use, and mass harm
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Channel 4 News has discovered that Amazon’s algorithm guides users to the necessary chemical combinations for producing explosives and incendiary devices. Ingredients which are innocent on their own are suggested for purchase together as “F…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントで す。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください