Description: The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.
インシデントのステータス
GMF 分類法のクラス
分類法の詳細Known AI Goal Snippets
One or more snippets that justify the classification.
(Snippet Text: Our unique multidisciplinary team of doctors and machine learning engineers at Nabla had the chance to test this new model to tease apart what’s real and what’s hype by exploring different healthcare use cases., Related Classifications: Question Answering)
インシデントレポート
レポートタイムライン
github.com · 2022
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The following former incidents have been converted to "issues" following an update to the incident definition and ingestion criteria.
21: Tougher Turing Test Exposes Chatbots’ Stupidity
Description: The 2016 Winograd Schema Challenge highli…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有 し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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