インシデント 276: 韓国の地方自治体がCOVID-19感染者を追跡するために顔認識によるCCTV映像分析を使用しているが、プライバシー、保存、潜在的な悪用に関する懸念が生じている。
概要: 富川市政府が防犯カメラの映像を分析するために顔認識技術を使用したことは、広く国民の支持を得ていたにもかかわらず、同意なしにデータを収集し、パンデミックに必要な範囲を超えてデータを保管・悪用しているとして、プライバシー擁護団体や一部の議員から厳しく調査された。
Alleged: unknown developed an AI system deployed by Bucheon city government, which harmed Bucheon citizens.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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SEOUL, Dec 13 (Reuters) - South Korea will soon roll out a pilot project to use artificial intelligence, facial recognition and thousands of CCTV cameras to track the movement of people infected with the coronavirus, despite concerns about …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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