概要: AIベースのビデオグラフィックによる車両速度推定を通じてユーザーが交通違反を記録して報告できるアプリ「Speedcam Anywhere」は、監視や悪用の可能性について英国のドライバーの間で懸念を引き起こした。
推定: Speedcam Anywhereが開発し提供したAIシステムで、UK driversに影響を与えた
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.1. Overreliance and unsafe use
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
The developers of a new app that uses AI to estimate the speed of a passing car say they have been forced into anonymity by the vicious response from drivers.
The app, Speedcam Anywhere, is the product of a team of AI scientists with backgr…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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