インシデント 244: コロラド州警察の自動ナンバープレート読み取り装置（ALPR）が、ある家族のミニバンのナンバープレートを盗難車のナンバープレートと照合し、銃を突きつけられて拘束される事態に至った。
概要: 伝えられるところによると、自動ナンバープレート読み取り機がナンバープレートの情報を照合したが、それは今年初めにモンタナ州で盗難されたとされる家族のミニバンとバイクのナンバープレートの情報であり、その結果、彼らと子供たちはオーロラ市警の複数の警官に銃を突きつけられ、手錠をかけられて拘束された。
Alleged: unknown developed an AI system deployed by Aurora Police Department, which harmed the Gilliam family.
CSETv1 分類法のクラス
分類法の詳細Incident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
244
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムラ イン
The Aurora Police Department in Colorado is blaming its license plate reader for misidentifying a “stolen” vehicle after video went viral showing a Black family with young children being menaced and traumatized by several cops. It’s just th…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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