概要: オレゴン州人事サービス局（DHS）は、子供が里親に預けられるリスクや将来調査を受けるリスクを予測することを目的としたスクリーニングツール「セーフティ・アット・スクリーニング・ツール」の使用を中止し、格差を減らし人種的に公平な意思決定を改善するとされる新しいプロセスを選択した。
推定: Oregon Department of Human Servicesが開発し提供したAIシステムで、children of minority groups と families of minority groupsに影響を与えた
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
WASHINGTON — Child welfare officials in Oregon will stop using an algorithm to help decide which families are investigated by social workers, opting instead for a new process that officials say will make better, more racially equitable deci…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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