Description: Customers’ untrustworthiness and unprofitability were reportedly determined by Ping An, a large insurance company in China, via facial-recognition measurements of micro-expressions and body-mass indices (BMI), which critics argue was likely to make mistakes, discriminate against certain ethnic groups, and undermine its own industry.
インシデントのステータス
CSETv1_Annotator-1 分類法のクラス
分類法の詳細Incident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
235
インシデントレポート
レポートタイムライン
bloomberg.com · 2019
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China’s largest insurer, Ping An, has apparently started employing artificial intelligence to identify untrustworthy and unprofitable customers. It offers a chilling example of what, if we’re not careful, the future could look like here in …
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以 外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください