概要: 中国の宅配ロッカー会社Hive Boxの顔認証ロックは、科学クラブのデモで小学4年生のグループが、受取人の顔写真を印刷しただけで簡単に開けられ、中身が盗難される危険にさらされた。
推定: Hive Boxが開発し提供したAIシステムで、Hive Box customersに影響を与えた
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Facial-recognition locks used by a company claiming to operate the world’s largest network of express delivery lockers have been hacked by a group of fourth-graders.
The primary schoolers from Jiaxing in eastern China’s Zhejiang province to…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポート は要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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