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インシデント 210: Indian Political App Tek Fog Allegedly Hijacked Trends and Manipulated Public Opinion on Other Social Media Platforms

概要: The Indian political social media app Tek Fog allegedly allowed operatives affiliated with the ruling political party to hijack social media trends and manipulate public opinion on other apps such as Twitter and WhatsApp, which opposition parties denounced as a national security threat.

ツール

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組織

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Alleged: Persistent Systems developed an AI system deployed by Bharatiya Janata Yuva Morcha, which harmed Indian voters , Indian social media users と Indian women journalists.

インシデントのステータス

インシデントID
210
レポート数
3
インシデント発生日
2020-04-28
エディタ
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

210

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Estimated Harm Quantities

Indicates if the amount was estimated.
 

No

There is a potentially identifiable specific entity that experienced the harm

A potentially identifiable specific entity that experienced the harm can be characterized or identified.
 

No

Harmed Class of Entities

“Yes” if the harmed entity or entities can be characterized. “No” if there are not any characterizable entities.
 

No

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
Right-wing Indians have their own app to manipulate WhatsApp and Twitter
India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War
Right-wing Indians have their own app to manipulate WhatsApp and Twitter

Right-wing Indians have their own app to manipulate WhatsApp and Twitter

qz.com

Tek Fog: An App With BJP Footprints for Cyber Troops to Automate Hate, Manipulate Trends

Tek Fog: An App With BJP Footprints for Cyber Troops to Automate Hate, Manipulate Trends

thewire.in

India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War

India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War

bloomberg.com

Right-wing Indians have their own app to manipulate WhatsApp and Twitter
qz.com · 2022

Social media operatives apparently affiliated to India’s ruling Bharatiya Janata Party (BJP) use a specialized app to hijack Twitter trends, harass critics, and spread propaganda through defunct WhatsApp accounts, according to a new investi…

Tek Fog: An App With BJP Footprints for Cyber Troops to Automate Hate, Manipulate Trends
thewire.in · 2022

The Wire investigates claims behind the use of ‘Tek Fog’, a highly sophisticated app used by online operatives to hijack major social media and encrypted messaging platforms and amplify right-wing propaganda to a domestic audience.

New Delh…

India’s Tek Fog Shrouds an Escalating Political War
bloomberg.com · 2022

Technology is being used against the people, and those in the world’s largest democracy are the latest victims.

For much of Prime Minister Narendra Modi’s nearly eight years in power, the relationship between social media platforms, journal…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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