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インシデント 161: Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

概要: Facebook's housing and employment ad delivery process allegedly resulted in skews in exposure for some users along demographic lines such as gender and racial identity.

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組織

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推定: Facebookが開発し提供したAIシステムで、female Facebook users , Black Facebook users と male Facebook usersに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
161
レポート数
3
インシデント発生日
2019-04-03
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes
+1
Facebook’s ad algorithms are still excluding women from seeing jobs
Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes

Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes

arxiv.org

Facebook’s ad algorithms are still excluding women from seeing jobs

Facebook’s ad algorithms are still excluding women from seeing jobs

technologyreview.com

Auditing for Discrimination in Algorithms Delivering Job Ads

Auditing for Discrimination in Algorithms Delivering Job Ads

arxiv.org

Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes
arxiv.org · 2019

The enormous financial success of online advertising platforms is partially due to the precise targeting features they offer. Although researchers and journalists have found many ways that advertisers can target---or exclude---particular gr…

Facebook’s ad algorithms are still excluding women from seeing jobs
technologyreview.com · 2021

Facebook is withholding certain job ads from women because of their gender, according to the latest audit of its ad service.

The audit, conducted by independent researchers at the University of Southern California (USC), reveals that Facebo…

Auditing for Discrimination in Algorithms Delivering Job Ads
arxiv.org · 2021

Ad platforms such as Facebook, Google and LinkedIn promise value for advertisers through their targeted advertising. However, multiple studies have shown that ad delivery on such platforms can be skewed by gender or race due to hidden algor…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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